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大数据时代下,物流分拣技术的多元化进程

      近几年,物流在全球迎来新变革,移动物联网和大数据成为推动新变革的核心引擎。中国物流发展至今,经过多年的积累和沉淀,从零散的物流分化到如今越来越规模化、体系化和专业化;而物流技术在实现升级的同时,也开始向多元化方向发展。今天我们就来分析一下物流技术在行业内的多元化进程。

一、 大数据对物流技术发展的意义

1. 物流信息化成发展标配

实际上,物流业务的复杂度越来越高、成本日益增加以及客户对服务满意度的期望提高,这些成为企业利用新技术进行转型的推动器。物联网信息处理技术的加速升级、自动化物流设备实现业内创新,自动仓储物流设备已然出现喷泉式的开创势头,这些都是现代物流设备系统的重要组成部分。

(图片源于网络)

2. 智能分拣设备将与信息化相结合

智能分拣设备与数据采集、信息化服务等相结合,可实现包裹称重、读码后的快速分拣及信息记录交互等工作。分拣系统可大量减少分拣过程中的人工需求,提高分拣效率及自动化程度,并提高分拣准确率。随着大数据算法的日趋完善化、快递邮件信息逐步标准化、智能控制系统集成化,分拣系统将会成为物流业由劳动密集型产业向智能化转型关键环节。

比如路辉高速分流器智能分拣系统,在实现拣货效率高、分拣范围广、无损分拣的基础上,更实现了其柔性化的自由定制模块化组合设计:分拣轮盘采用模块化组合,可实现单排或多排控制,机身长度可自由定制,易装配,通用性、互换性强。 分拣效率最高可达10000件/小时,分拣重量最大可达100kg(需定制),对软包、异形件、大件重货有极强的分拣能力。

分拣系统

(路辉高速分流器智能分拣系统-物流中心分拣)

3. 智能物流装备的服务趋于市场化和专业化

一是对智能物流装备正常运行的保障性服务,如设备的定期维护、故障排除、零备件供应、远程网络监控运营服务等。二是对物流运作或管理的支持服务,如设备运行质量分析、物流各环节绩效与运行情况分析等。三是技术改进和系统升级服务,可以定时提供整个技术改进和信息系统及控制系统的升级服务。

智能物流装备

二、 大数据推动物流信息与资源共享

大数据时代的到来,有效推动“大物流”体系的形成,实现物流行业的巨大变革。所谓“大物流”是指企业的自有物流(人员、车队、仓库等)和第三方物流企业的配送信息与资源共享,以实现更大限度的利用各方面的资源,降低物流成本。

社会“大物流”形成之后,企业可以和第三方物流公司合作,物流企业直接面对市场,它根据市场的需要来组织调控若干生产企业的大管家,既负责“后”勤,有负责“前”勤。这样物流企业才会充分合理有效地组织利用资源,既保证自己的经济效益,又保证生产企业的经济效益,从而避免各种问题的产生。

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